「风电功率预测」风电功率预测模型

今天我们来聊聊风电功率预测,以下6个关于风电功率预测的观点希望能帮助到您找到想要的新能源资讯。

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风功率预测模型有哪些？

采用ARMA模型对风电功率进行了预测,并由ARMA方程推导出卡尔曼滤波状态方程和测量方程,从而将预测问题转化到状态空间,并利用卡尔曼滤波法预测了风电功率,比较了2种方法的预测效果.实例表明,卡尔曼滤波法能够提高风电功率的预测精度,并在一定程度上解决了时间序列分析法的预测时延问题,对电力系统的安全,稳定,经济运行以及提高运行效益具有重要意义

风电功率预测系统是指什么

风电功率预测系统是指以高精度数值气象预报为基础，搭建完备的数据库系统，利用各种通讯接口采集风电场集控和EMS数据，采用人工智能神经网络及数据挖掘算法对各个风电场进行建模，提供人性化的人机交互界面，对风电场进行功率预测，为风电场管理工作提供辅助手段。

参考：

国能日新

什么事风电功率的实时预测？具体流程是怎样的？

风功率预测技术。这个不是一两句话可以讲清楚。分短期预测和超短期预测。超短期预测依赖数学方法，仿佛训练预测模型。短期预测依赖NWP数据。

建议你去找国家电网公司对于风功率预测的标准。然后几家中国较有名的风功率公司：兆方美的，北方大贤，电科院自己还有一个。。。

什么是短期风电功率预测

当日预报：未来48小时的风电场并网功率预测曲线，每15分钟一个预报点，即192个预报点。每天滚动预报一次。预测的均方根误差≤18%。(我公司可以提供168小时的风功率预测)

意义：对电网制定日发电计划提供必要的科学依据。

风功率预测的应用实例

在国内，研究风功率预测系统的单位主要有中国电科院、国网电科院、国家气象局、清华大学、华北电力大学、IBM北京研究院等，主要是对于风电场气象信息的预测，相关技术也都取得了一些现场应用。2011年，中国国家能源局发布《风电功率预测系统功能规范》，中科院大气物理研究所研发的WPPS综合预报模式，基于立体力学原理与风场实际地形相结合，所预测结果和数据，偏重于满足电场运营需求。

哪家公司可以做风电功率预测系统

在风电功率预测技术研究方面，经过近20年的发展，风电功率预测已获得了广泛的应用，风电发达国家，如丹麦、德国、西班牙等均有运行中的风电功率预测系统。

德国太阳能技术研究所开发的风电管理系统（WPMS）是目前商业化运行最为成熟的系统。德国、意大利、奥地利以及埃及等多个国家的电网调度中心均安装了该系统，目前该系统对于单个风电场的日前预报精度约为85%左右。丹麦RisØ国家可再生能源实验室与丹麦技术大学联合开发了风电功率预测系统Zephyr，目前丹麦所有电网公司均采用了该预测系统。此外，美国、西班牙、英国、法国、爱尔兰等风电发展较快的欧美国家纷纷开始开发和应用风电功率预测系统，其中较为成熟的产品还有美国True Wind Solutions公司开发的E-Wind，法国Ecole des Mines de Paris公司开发的AWPPS，西班牙马德里卡尔洛斯第三大学开发的SIPREóLco以及爱尔兰国立科克大学与丹麦DMI联合开发的HIRPOM。

近年来，国际风电功率预测研究的重点已经转向开发更高级的预测模型，强调研发适用于复杂地形、极端天气条件以及海上风电场的预测技术。在2002年欧盟启动的“开发下一代陆上与海上风电场风能预测系统”项目(“Development of a Next Generation Wind Resource Forecasting System for the Large-Scale Integration of Onshore and Offshore Wind Farms” - ANEMOS )的支持下，涌现出大量新的预测方法，如结合统计法与物理法的混合预测法、小气候模型与中尺度气象模型的结合、多个中尺度模式的集合预报等。新预测方法的提出对提高预测结果的精度，拓宽预测方法的适应性具有重要意义。

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